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Data Mining: Intensiv-Seminar Entscheidungsbäume

Zielgruppe:

Entscheider und Mitarbeiter, die sich intensiv mit dieser Data Mining Methode auseinandersetzen

Ziel des Workshops:

Am Ende des Workshops kennen die Teilnehmer die gängigen unterschiedlichen Entscheidungsbaum-Algorithmen und ihre typischen Anwendungsfelder.

Inhalt des Workshops:
  • Einführung in Data Mining
  • Entscheidungsbaum Algorithmen
  • Definition
  • Anwendungsgebiete
  • Splittingkriterien
  • Pruningverfahren
  • Notwendige Datenaufbereitung
  • Validationsverfahren
  • Beispiele: Auswirkung der verschiedenen Verfahren anhand von gleichen Stammdaten
Umfang:

1 Tag

Vermittlungsmethode:

Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

Data Mining: Intensiv-Seminar rund um die Regression

Zielgruppe:

Entscheider und Mitarbeiter, die sich intensiv mit dieser Data-Mining-Methode auseinandersetzen

Ziel des Workshops:

Am Ende des Workshops kennen die Teilnehmer die gängigen unterschiedlichen Regressionsverfahren und ihre typischen Anwendungsfelder.

Inhalt des Workshops:
  • Einführung in Data Mining
  • Regressionsverfahren
    • Definition
    • Voraussetzungen
    • Anwendungsgebiete
  • Gütebestimmung und Fehleranfälligkeit
  • Notwendige Datenaufbereitung
  • Validationsverfahren
  • Beispiele: Auswirkung der verschiedenen Verfahren an Hand von gleichen Stammdaten
Umfang:

1 Tag

Vermittlungsmethode:

Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

Data Mining: Intensiv-Seminar Assoziationsregeln, Warenkorbanalysen

Zielgruppe:

Entscheider und Mitarbeiter, die sich intensiv mit dieser Data-Mining-Methode auseinandersetzen

Ziel des Workshops:

Am Ende des Workshops kennen die Teilnehmer die gängigen unterschiedlichen Assoziationsregeln, Methoden der Warenkorbanalyse und ihre typischen Anwendungsfelder.

Inhalt des Workshops:
  • Einführung in Data Mining
  • Assoziationsalgorithmen
  • Definition
  • Voraussetzungen
  • Anwendungsgebiete
  • Gütebestimmung und Fehleranfälligkeit
  • Notwendige Datenaufbereitung
  • Validationsverfahren
  • Beispiele: Auswirkung der verschiedenen Verfahren anhand von gleichen Stammdaten
Umfang:

1 Tag

Vermittlungsmethode:

Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

Analysen: Schlüssel zu zusätzlichen Umsatzpotenzialen

Zielgruppe:

Entscheider und Mitarbeiter, die das Thema Optimierung der Verkaufspotenziale verantworten.  

Ziel des Workshops: 

Die Teilnehmer und Teilnehmerinnen erhalten einen fundierten Überblick über die einzelnen Bereiche und Möglichkeiten, mit Analysen die versteckten Potenziale zur Verkaufsoptimierung zu finden und zu überprüfen.

Ihr Nutzen:

Durch gezielte Informationen zu Inhalt und Leistungsvermögen der einzelnen Methoden lässt sich Potential entdecken und heben/nützen, durch Simulation der Auswirkungen entsteht ein Ausblick auf den erreichbaren Erfolg. Ein klares und nachvollziehbares Bild  bestehender und potenzieller Kunden und deren Verhaltens bietet die Basis für die Entwicklung ziel- und bedarfsgerechter Marketing-/Vertriebsaktivitäten.

Inhalt des Workshops: 
  • Einführung
  • Eruierung der unterschiedlichen Bereiche, in denen sich durch Veränderungen Verkaufspotentiale finden lassen, sowie der Geschäftsprozesse, die Business Intelligence als Unterstützung benötigen.
  • Datengrundlagen
    • Quellen:
      • ERP-Systeme
      • Marketingdatenbanken
      • Externe Datenbestände
    • Aufbereitung:
      • Datenbereinigung
      • Datentransformationen und -manipulationen
      • Zusammenführung von Einzelbeständen
  • Analysemethoden
    • Deskriptive Statistik und Zählungen
    • OLAP Online Analytical Processing
      • Definition und OLAP-Regeln
      • Reporting und Effektivitätsmessungen
      • Kennzahlen und Dimensionen
    • Data Mining
      • Definition und Einordnung
      • Methoden und ihre typischen Anwendungen
      • Methoden und ihre Anforderungen an die Datenaufbereitung
      • der Data Mining Prozess
  • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
    • Produktpolitik
    • Preispolitik
    • Promotion- und Vertriebskonzept
    • Platzierung- und Versandkonzept
    • Zielgruppenkonzepte
  • Beispiele aus der Praxis
Dauer des Workshops: 

1 Tag

Vermittlungsmethode: 

Vortrag, Beispiele und Übungen

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.