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servicepro: Speach beim Black Forest Space 2019

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Slavisa Gasic, Geschäftsführer, und Andrea Ahlemeyer-Stubbe, Director Strategic Analytics, der servicepro GmbH, München, fühlten sich voll in ihrem Element am 13./14. November 2019 beim Black Forest Space in Offenburg.

Am zweiten Tag der Konferenz für Online Marketer hatten sie bei ihrem 1stündigen Speach „Spieglein, Spieglein an der Wand…“ ein sehr interessiertes Publikum. Wer wollte nicht wissen, wie sich mit Predictive Modeling voraussagen lässt, wie sich Kunden verhalten werden. Slavisa Gasic stellte die servicepro und ihre Leistungen vor, Andrea Ahlemeyer-Stubbe vermittelte verständlich, was man für Big Data Analytics braucht, warum nur gute Daten gute Ergebnisse bringen, wie Analyseverfahren aus Daten Wissen machen, wie und wo Predictive Modeling zum Einsatz kommt und welche Erfolge es erzielt. Vor allem die konkreten Fallbeispiele aus der servicepro-Agenturpraxis inspirierten einige Zuhörer*innen zu spannenden weiteren Gesprächen.

Monetising Data – druckfrisch auf dem Markt

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Nachdem Andrea Ahlemeyer-Stubbe und Shirley Coleman mit ihrem ersten gemeinsamen Buch „A Practical Guide to Data Mining for Business and Industry“ seit Veröffentlichung 2014 beachtlichen Erfolg erzielten, war die Motivation der beiden Autorinnen groß, ihre Zusammenarbeit fortzusetzen.

Jetzt ist ihr zweites Werk  „Monetising Data – How to Uplift Your Business” im Wiley-Verlag erschienen – ein praktischer Leitfaden für alle, die mit kommerziellen Daten arbeiten, aber keine fundierten Kenntnisse in Statistik oder Data Mining haben.

Die Leser erfahren,  wie man aus bereits gesammelten Daten einen zusätzlichen Nutzen ziehen und wie man sie zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzen kann.  Leicht verständlich beschreibt das Buch unter anderem, wie Daten bereinigt und Datensätzen abgeglichen werden und wie man aus der Datenanalyse Erkenntnisse gewinnt, um wichtige Herausforderungen im Business besser zu meistern.  Auch, wie man Daten analysiert und organisiert, um Personen zu identifizieren und sie durch ihren Kundenlebenszyklus zu begleiten und mit ihnen zu interagieren, ist deutlich herausgearbeitet.

Monetizing Data

– fokussiert auf verschiedene Geschäftsszenarien und Möglichkeiten, Daten in Profit zu verwandeln.

– gibt einen Überblick darüber, wie man Daten speichert, verwaltet und pflegt.

– stellt Mechanismen zur Nutzung des Wissens aus der Datenanalyse vor, um das Geschäft zu optimieren und den Gewinn zu steigern.

– enthält praktische Vorschläge zur Identifizierung von Geschäftsproblemen mit Hilfe von Daten.

Für alle geschrieben, die an der Verbesserung der Leistung eines Unternehmens beteiligt sind, einschließlich Manager und Studenten, ist „Monetising  Data“ ein unverzichtbarer Leitfaden für das Verständnis und die Verwendung von Daten zur Optimierung der Business Performance.

Unterstützung bei digitaler Transformation

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Andere Unternehmen bei ihrer Digitalisierung zu unterstützen ist servicepro ein großes Anliegen. Deshalb sind sie auch seit 2018 Partner der IHK München und Oberbayern bei deren Initiative Pack ma’s digital.

Was servicepro gerade für KMU tun kann, zeigen Geschäftsführer Slavisa Gasic und Director Strategic Analytics, Andrea Ahlemeyer-Stubbe, in diesem Video.

KI, Predictive Modeling und Data Mining im analytischen CRM

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Zielgruppe:  

Alle Entscheider/innen, die vor der Frage stehen: Wie kann ich meine Unternehmensdaten analysieren, um wertvolle Rückschlüsse aus diesen Informationen für die Kunden-Segmentierung und -Ansprache zu ziehen?

Ziele des Workshops:  

Das Seminar gibt einen allgemeinen Überblick über die State-of-the-Art-Techniken und deren Anwendungen im CRM. Nach dem Seminar können die Teilnehmer und Teilnehmerinnen grundsätzlich beurteilen, welche Vorgehensweise und Methoden für die spezielle Aufgabenstellung ihres Unternehmens sinnvoll und notwendig sind.

Ihr Nutzen:  

KI, Predictive Modeling und Data Mining im analytischen CRM liefert Ihnen auf analytischem Weg relevante Informationen, die Ihnen helfen, z. B. Ihre Kunden mit relevanten Produkten zum optimalen Preis im bevorzugten Kommunikationskanal anzusprechen, die Streuverluste in der Kundenansprache zu minimieren oder Abwanderungstendenzen gegenzusteuern.

Inhalt des Workshops:
  • Definitionen und Einordnung
  • Der Data Mining Prozess
  • Überblick über Analyse-Methoden und die Anwendung im CRM
  • Anwendung im Closed loop CRM
  • Datenqualität und Datenaggregation
Umfang:

2-3 Stunden mindestens, aber auch als Ein-Tages-Workshop möglich

Vermittlungsmethode:

Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

Analysen: Schlüssel zu zusätzlichen Umsatzpotenzialen

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Zielgruppe:

Entscheider und Mitarbeiter, die das Thema Optimierung der Verkaufspotenziale verantworten.  

Ziel des Workshops: 

Die Teilnehmer und Teilnehmerinnen erhalten einen fundierten Überblick über die einzelnen Bereiche und Möglichkeiten, mit Analysen die versteckten Potenziale zur Verkaufsoptimierung zu finden und zu überprüfen.

Ihr Nutzen:

Durch gezielte Informationen zu Inhalt und Leistungsvermögen der einzelnen Methoden lässt sich Potential entdecken und heben/nützen, durch Simulation der Auswirkungen entsteht ein Ausblick auf den erreichbaren Erfolg. Ein klares und nachvollziehbares Bild  bestehender und potenzieller Kunden und deren Verhaltens bietet die Basis für die Entwicklung ziel- und bedarfsgerechter Marketing-/Vertriebsaktivitäten.

Inhalt des Workshops: 
  • Einführung
  • Eruierung der unterschiedlichen Bereiche, in denen sich durch Veränderungen Verkaufspotentiale finden lassen, sowie der Geschäftsprozesse, die Business Intelligence als Unterstützung benötigen.
  • Datengrundlagen
    • Quellen:
      • ERP-Systeme
      • Marketingdatenbanken
      • Externe Datenbestände
    • Aufbereitung:
      • Datenbereinigung
      • Datentransformationen und -manipulationen
      • Zusammenführung von Einzelbeständen
  • Analysemethoden
    • Deskriptive Statistik und Zählungen
    • OLAP Online Analytical Processing
      • Definition und OLAP-Regeln
      • Reporting und Effektivitätsmessungen
      • Kennzahlen und Dimensionen
    • Data Mining
      • Definition und Einordnung
      • Methoden und ihre typischen Anwendungen
      • Methoden und ihre Anforderungen an die Datenaufbereitung
      • der Data Mining Prozess
  • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
    • Produktpolitik
    • Preispolitik
    • Promotion- und Vertriebskonzept
    • Platzierung- und Versandkonzept
    • Zielgruppenkonzepte
  • Beispiele aus der Praxis
Dauer des Workshops: 

1 Tag

Vermittlungsmethode: 

Vortrag, Beispiele und Übungen

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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