Quality Control of Additive Manufacturing using Statistical Prediction Methods
E. M. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe in: Proceedings 7th International Conference September 28 and 29, 2017 Pordenone, Italy, Production Engineering and Management, edited by Elio Padoano, Franz-Josef Villmer Abstract: Additive Manufacturing (AM) is increasingly used to design new products. This is possible due to the further development of the AM-processes and materials. The lack of quality […]
Analysegetriebene Unterstützung im Kundenkontakt
A. Ahlemeyer-Stubbe in Digital Customer Service 2017 (eBook), Marketing Resultant GmbH Harald Henn (Hersg.) Abstract: Kunden und Interessenten erwarten heute relevante, individuelle und zeitnahe Kommunikation, vor allem online, aber auch offline. Das heißt, Unternehmen brauchen eine zentrale, umfassende, analyse-basierte CRM-Plattform, die unternehmensweite Prozesse und die verschiedensten Systeme bündelt, koordiniert und automatisiert. Eines ist klar: Hochgradig […]
Generating business-to-business leads: How to reach the people behind the logo
Andrea Ahlemeyer-Stubbe, Agnes Müller in: Applied Marketing Analytics, Volume 3, Number 2, 2017 Abstract: For a long time, business-to-Consumer Companies looking for new customers have included social media in lead generation. There, they identify individual needs, lifestyle, values and topics that are important for future Customers. In business-to-business (13213) marketing, both web and social media […]
Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau
Eva Scheideler, Andrea Ahlemeyer-Stubbe, Josef Scheideler in: Bernhard Weller, Silke Tasche (Hrsg.) Glasbau 2017, Wilhelm Ernst & Sohn GmbH & Co. KG, Berlin, 2017 Abstract: Einfach, ohne Expertenwissen anzuwenden – solch ein Planungswerkzeug spart Zeit und Geld. Dieser Artikel stellt eine neue, effiziente Berechnungsmöglichkeit vor, die z. B. Vertriebsmitarbeiter oder Architekten befähigt, Risiken bezüglich Durch- […]
Data Mining – Energieschub für Stadtwerke
A. Ahlemeyer-Stubbe in: GWF Gas + Energie, Ausgabe 01/2017 Abstract: Der Wettbewerb auf dem Energiemarkt stellt Stadtwerke und regionale Energieversorger in Konkurrenz mit z. T. global agierenden Unternehmen. Umso wichtiger ist es, treue Stammkunden aufzubauen, die im Idealfall durch ihre Fürsprache auch noch bei der Neukundengewinnung helfen. Doch Kunden haben Ansprüche. Sie wollen über verschiedene […]
Expert Knowledgesystems to ensure Quality and Reliability in Direct Ditigtal Manufacturing Environments
E. M. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe in: Elio Padoano, Franz-Josef Villmer, Proceedings 6 th International Conference September 29 and 30, 2016 Lemgo, Germany, Production Engineering and Management, Volume 01/2016 Publication Series in Logistics Department of Production Engineering and Management Ostwestfalen-Lippe University of Applied Sciences, Lemgo (Germany) Abstract: In the context of Industrie 4.0 respectively direct digital […]
Intelligent profiles and segments equals pure power for business
S. Horvath, A. Ahlemeyer-Stubbe in Applied Marketing Analytics, Volume 2, Number 1, 2016, Henry Stewart Publications, Winter 2015-16 Abstract: Business is excellent. Customers are more than loyal, they’re in love with the brand. Marketing campaigns regularly bring good results and new customers. Innovative products precisely meet current needs. Who wouldn’t like to say such things […]
Data Mining: A Potential Detector to find Failure in Complex Components
E. M. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe in Elio Padoano, Franz-Josef Villmer, Proceedings 5th International Conference October 1 and 2, 2015 Trieste, Italy Production Engineering and Management, Volume 11/2015 Publication Series in Logistics Department of Production Engineering and Management Ostwestfalen-Lippe University of Applied Sciences, Lemgo (Germany) Abstract: This paper is aimed to discuss current research using data […]
Predictive Targeting – Pure Power fürs Business
A. Ahlemeyer-Stubbe in Leitfaden Data Driven Marketing, Gabriele Braun, Torsten Schwarz (Herausgeber), 1. Auflage 2015, S. 171 – 185, Marketing Börse, Waghäusel, 2015 Abstract: Das Geschäft läuft hervorragend. Die Kunden sind mehr als treu, Marketingkampagnen bringen regelmäßig gute Erfolge und neue Kunden, innovative Produkte treffen genau den Zeitgeist. Wer möchte das nicht über sein Unternehmen […]
Good Models out of an assembly line or advances in targeting
A. Ahlemeyer-Stubbe in Transactions on Machine Learning and Data Mining, Volume 7, Number 2, ibai publishing, Leipzig, October 2014 Abstract: To detect fast changes in customer behavior or to react in as focused a manner as possible, predictive modelling must be done in good quality to get effective predictions of customer behavior and it has […]