Zielgruppe
Der Workshop richtet sich an Entscheiderinnen und Entscheider aus Marketing, Vertrieb und CRM, die vor der Frage stehen, wie sich bestehende Unternehmensdaten sinnvoll analysieren lassen, um Kunden besser zu segmentieren, gezielter anzusprechen und Kundenbeziehungen nachhaltig zu entwickeln.
Angesprochen sind Führungskräfte und verantwortliche Mitarbeitende, die datenbasierte Entscheidungen vorbereiten oder treffen und den Mehrwert von Analytics und KI realistisch bewerten möchten.
Ziel des Workshops
Der Workshop vermittelt einen fundierten Überblick über moderne Methoden aus KI, Predictive Modeling und Data Mining und deren Einsatz im analytischen CRM.
Die Teilnehmenden lernen,
wie analytische Verfahren im Marketing und Vertrieb eingesetzt werden
welche Methoden für welche Fragestellungen geeignet sind
wie sich Analytics sinnvoll in CRM-Prozesse integrieren lässt
Ziel ist es, eine belastbare Entscheidungsgrundlage für den Einsatz datengetriebener Methoden im eigenen Unternehmen zu schaffen.
Ihr Nutzen
Nach dem Workshop können Sie
Analytics- und KI-Methoden im CRM realistisch bewerten
Kundensegmentierung, Ansprache und Steuerung datenbasiert verbessern
Streuverluste in Marketing und Vertrieb reduzieren
Abwanderungstendenzen frühzeitig erkennen und gegensteuern
interne und externe Analytics-Vorschläge fundiert beurteilen
Sie verstehen, wie Daten zu besseren Entscheidungen in Marketing und Vertrieb führen – ohne sich im Methodendschungel zu verlieren.
Inhalte des Workshops
Einordnung und Begriffsverständnis
Abgrenzung von
- Künstlicher Intelligenz
- Predictive Modeling
- Data Mining
- Analytics im CRM
Wie die Methoden zusammenspielen und wo ihre Grenzen liegen
Der Data-Mining- und Analytics-Prozess
- Von der Fragestellung zur Analyse
- Datenverständnis und Zieldefinition
- Modellentwicklung und Validierung
- Integration in operative Prozesse
Analytische Methoden im CRM
Überblick über relevante Analyseverfahren und Anwendungsfälle in
- Kundensegmentierung
- Response- und Kaufwahrscheinlichkeiten
- Kundenwert- und Churn-Analysen
- Preis- und Angebotssteuerung
Closed-Loop-CRM
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Verbindung von Analyse, Kampagne und Ergebnis
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Lernende Systeme und kontinuierliche Optimierung
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Rückführung von Ergebnissen in Daten und Modelle
Datenqualität und Datenaggregation
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Bedeutung von Datenqualität für belastbare Analysen
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Typische Datenquellen im Marketing und Vertrieb
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Aggregation, Anreicherung und Governance
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Datenschutz und verantwortungsvoller Umgang mit Kundendaten
Methodik
Der Workshop kombiniert kompakt strukturierte Vorträge, konkrete Praxisbeispiele, Diskussion typischer Fragestellungen aus Marketing und Vertrieb.
Komplexe analytische Zusammenhänge werden verständlich, praxisnah und entscheidungsorientiert vermittelt.
Dauer des Workshops
2 bis 3 Stunden als kompakter Entscheidungsworkshop
alternativ als 1-Tages-Seminar mit vertiefenden Praxisbeispielen
Veranstaltungsort
Bei Ihnen im Unternehmen
Nächster Schritt
Lassen Sie uns gemeinsam klären, wie KI, Predictive Modeling und Data Mining Ihr Marketing und Ihren Vertrieb messbar unterstützen können.
Fragen Sie unverbindlich an. Ich melde mich persönlich bei Ihnen, um Inhalte, Zielsetzung und Rahmenbedingungen abzustimmen.