Zielgruppe
Der Workshop richtet sich an Unternehmerinnen und Unternehmer, Entscheiderinnen und Entscheider sowie Fachverantwortliche aus Marketing, Vertrieb, CRM und Digital, die Zielgruppen personalisiert, relevant und datenbasiert ansprechen möchten – über digitale und klassische Kanäle hinweg.
Angesprochen sind Personen, die Targeting strategisch bewerten, verantworten oder operativ umsetzen und dabei Wirkung, Wirtschaftlichkeit und regulatorische Rahmenbedingungen berücksichtigen müssen.
Ziel des Workshops
Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von Predictive Targeting kennen – mit einem klaren Fokus auf Datenqualität, Nutzerintention, kanalübergreifende Ansprache und verantwortungsvollen Einsatz von Analytics und KI.
Der Workshop zeigt,
wie Online- und Offline-Daten sinnvoll zusammengeführt werden
wie Prognosemodelle zur Zielgruppensteuerung eingesetzt werden
wie personalisierte Ansprache ohne Streuverluste gelingt
Ziel ist es, eine realistische Entscheidungsgrundlage für den Einsatz von Predictive Targeting im eigenen Unternehmen zu schaffen.
Ihr Nutzen
Nach dem Workshop können Sie
Targeting-Ansätze strategisch und realistisch bewerten
die Relevanz von Angeboten und Botschaften gezielt steigern
Response, Conversion und Effizienz im Marketing verbessern
Daten aus unterschiedlichen Quellen sinnvoll nutzen
Risiken, Grenzen und Datenschutzanforderungen einordnen
Sie wissen, wie datengetriebenes Targeting heute funktioniert – jenseits von Hype, aber mit messbarem Mehrwert.
Inhalte des Workshops
Einführung: Nutzerverhalten und digitale Realität
- Wie sich Nutzungsverhalten über Kanäle hinweg verändert hat
- Status quo von Online- und Omnichannel-Marketing
- Welche Faktoren Entscheidungen und Verhalten beeinflussen
Daten als Grundlage für Targeting
Interne Datenquellen
-
CRM- und Marketingdaten
-
ERP- und Transaktionsdaten
- Digitale Interaktionsdaten
Bewertung externer Datenquellen
Datenqualität, Aktualität und Governance als Erfolgsfaktoren
Prognosemodelle und Analytics
- Grundlagen von Predictive Analytics
- Typische Methoden und Vorgehensweisen
- Von Segmentierung zu Wahrscheinlichkeiten
- Einsatzfelder im Marketing und Vertrieb
Behavioral Targeting heute
- Was Behavioral Targeting bedeutet
- Funktionsweise und typische Anwendungsfelder
- Herausforderungen durch Datenschutz, Cookies und Plattformlogiken
- Abgrenzung zu kontextuellem und CRM-basiertem Targeting
Predictive Targeting in der Praxis
- Verbindung von Analytics, Kampagnen und Kanälen
- Closed-Loop-Ansätze und lernende Systeme
- Chancen und Risiken
- Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen
Zukunftsperspektiven
- Rolle von KI im Targeting
- First-Party-Data und Privacy by Design
- Von Push zu relevanter, kontextbezogener Ansprache
Methodik
Der Workshop kombiniert kompakt strukturierte Vorträge, konkrete Praxisbeispiele, und Diskussion strategischer Fragestellungen optionale Übungen mit Bezug zu Ihren Daten und Kampagnen.
Komplexe analytische Inhalte werden verständlich, praxisnah und anwendungsorientiert vermittelt.
Dauer des Workshops
1 Tag
optional mit Come-together am Vorabend
Veranstaltungsort
Bei Ihnen im Unternehmen
Nächster Schritt
Lassen Sie uns gemeinsam klären, wie KI, Predictive Modelling und Data Mining in Ihrem medizinischen oder biotechnologischen Umfeld sinnvoll und verantwortungsvoll eingesetzt werden können.
Fragen Sie unverbindlich an. Ich melde mich persönlich bei Ihnen, um Inhalte, Zielsetzung und Rahmenbedingungen abzustimmen.